Molex a publié un rapport prospectif sur l'industrie qui envisage le potentiel des robots dans la communication et la collaboration homme-machine à l'avenir, affirmant qu'avec l'aide de la technologie robotique, nous avons le potentiel d'atteindre des objectifs plus intuitifs, intelligents et interconnectés. moyens d’interaction. Le rapport Molex Robotics 2024 : Comment la robotique libère le potentiel humain » décrit comment les systèmes robotiques hautement avancés et les robots multifonctionnels changeront fondamentalement des aspects fondamentaux de la vie future - de l'amélioration de l'efficacité opérationnelle des usines, à la révolution des modèles d'apprentissage des étudiants, à l'amélioration de l'efficacité des maisons intelligentes, à l'optimisation des soins aux patients, et même en renforçant le soutien aux opérations militaires.
Brian Hauge, président des solutions grand public et entreprises chez Molex, a déclaré :
Lorsque nous étudions le rôle des robots dans différentes industries, nous sommes de plus en plus conscients que l’avenir des robots sera déterminé par le développement continu des relations homme-machine. Ce dernier rapport de l'industrie révèle des perspectives sans précédent pour l'interaction homme-machine, tout en mettant l'accent sur les technologies de support clés et la nécessité d'une connexion transparente entre les systèmes robotiques et les humains pour parvenir à une prise de décision plus rapide, plus efficace et extrêmement précise.
Les technologies fondamentales qui font progresser la technologie robotique
Le développement futur des robots repose sur les progrès continus des technologies de communication et informatiques, qui permettent aux robots de fonctionner de manière autonome dans des environnements dynamiques. La connexion haut débit est la plus importante car les systèmes robotiques nécessitent une communication à faible latence et une transmission de données instantanée pour répondre rapidement et avec précision. Les réseaux 5G/6G fourniront des services de communication à large bande passante et à faible latence. Lors de la conception de solutions robotiques, plusieurs méthodes de connexion doivent être prises en compte, notamment la commutation entre les réseaux 5G, Wi-Fi ou satellite pour garantir une redondance multicanal.
De même, les appareils de pointe peuvent traiter les données à proximité, garantissant ainsi le fonctionnement indépendant et continu des systèmes robotisés et des robots. L'Edge Computing permet à des solutions automatisées de traiter les données en temps réel et joue un rôle essentiel dans la prise de décision. Dans la plupart des environnements d'automatisation industrielle ou de fabrication, les robots sont généralement équipés de protocoles d'urgence de sécurité pour garantir que la puissance et les fonctionnalités sont réduites à un état de fonctionnement sûr en cas d'interruption de connexion ou de dommage.
La technologie robotique bénéficie de l’innovation en matière d’IA/ML et de fusion de capteurs
L’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique sont les principaux moteurs de l’amélioration de l’adaptabilité des robots. Les algorithmes d'intelligence artificielle permettent aux robots de prendre des décisions éclairées basées sur des données en temps réel, de s'adapter rapidement à de nouvelles situations et même de prédire les conditions futures sur la base des interactions passées. Grâce à l’apprentissage automatique, les robots peuvent également optimiser leur comportement en analysant des modèles et apprendre, s’adapter et s’améliorer en permanence pour améliorer leur efficacité et leur précision. La technologie de fusion de capteurs combine des données provenant de plusieurs sources telles que le LiDAR, des caméras, des capteurs de profondeur et de force pour aider les robots polyvalents à mieux percevoir la profondeur, les mouvements et les obstacles dans différents environnements.
Facteurs clés pour améliorer l’interaction homme-machine
Selon le rapport sur les robots publié par Molex, le marché est sur le point de voir des robots capables de comprendre, de répondre et même d'anticiper les besoins émotionnels et situationnels humains. Par exemple, grâce au traitement du langage naturel (NLP), les robots peuvent comprendre des commandes verbales, participer à des conversations et ajuster leur comportement en fonction du contexte. De plus, l’intelligence artificielle émotionnelle permet aux robots de reconnaître et de répondre aux signaux émotionnels en analysant le ton humain ou les expressions faciales.
Molex s'attend à ce que l'essor de l'interaction centrée sur l'humain permettra aux futurs systèmes robotiques et robots autonomes de mieux s'adapter aux environnements domestiques complexes et de jouer de nouveaux rôles, tels que des mentors en éducation personnalisée, des assistants chirurgicaux nécessaires et des tuteurs de patients fournissant des services continus.
Avec l'arrivée de l'ère de l'Industrie 4.0, les robots collaboratifs (cobots) sont de plus en plus utilisés dans le domaine industriel et entreprennent des tâches de plus en plus complexes. Ils assurent non seulement un fonctionnement stable de la ligne de production, mais anticipent et résolvent également les goulots d'étranglement potentiels de la production, tout en aidant les ingénieurs à concevoir des produits de meilleure qualité. À l’avenir, les robots collaboratifs réinterpréteront les concepts de précision et de personnalisation dans divers environnements tels que les salles d’opération, les salles de classe et les champs de bataille.
Le principal moteur de la transformation des robots
Nous avons saisi un plus large éventail d’opportunités interactives grâce aux progrès significatifs de la technologie robotique. Ces progrès reposent sur l’innovation en matière de technologie de connectivité, de gestion de l’énergie et de traitement des données. La gamme de produits de connecteurs robustes et fiables de Molex répondra à la demande croissante de collaboration homme-machine, répondant aux exigences les plus exigeantes dans divers scénarios d'application industrielle.
